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Google strukturiert seine Suche umfangreich um

Google hat seine Suchmaschine verbessert - wer man nun komplette Sätze eingibt, sollen diese besser verstanden werden. Das Resultat sind bessere Suchergebnisse!

Google hat beim maschinellen Lernen einen besonders großen Schritt nach vorn erzielt - nach eigener Aussage hat es in den vergangenen fünf Jahren keinen vergleichbaren Fortschritt in diesem Bereich gegeben.

Nun soll mit Hilfe maschinellen Lernens Google komplette Sätze besser als bisher als Suchanfrage verstehen.

Google setzt dazu auf eine Technik namens Bert, der Name ist die Abkürzung von "Bidirectional Encoder Representations from Transformers". Google betreibt darunter ein System für maschinelles Lernen und hat die Technik dazu im Herbst 2018 als Open Source veröffentlicht - die Technik steht also auch Konkurrenten zur Verfügung. Bert soll normale menschliche Sprache besser verstehen können als bisher, indem die Beziehungen der Wörter untereinander berücksichtigt werden.

Zu Beginn bleiben Präpositionen in Suchanfragen erstmals nicht mehr außen vor! Stattdessen werden Wörter wie für, nach oder bei in der Suchanfrage nun berücksichtigt! Nutzer sollen künftig mit Hilfe der Präpositionserkennung genau das Suchergebnis erhalten, nach dem sie gesucht haben, komplexe Suchanfragen sollen damit von Google eindeutig erkannt werden.

Das langfristige Ziel, das Google damit verfolgt, ist, dass die Suchmaschine normal formulierte Sätze viel besser versteht als bisher. Anwender sollen nicht mehr nur Schlagwörter in die Suchmaske eingeben, sondern genau die Frage, für die sie eine Antwort benötigen.

 

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